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（文/顧啟泓）數(shù)據(jù)科學(xué)作為信息化時代的重要支柱，正在深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟、科技和社會的發(fā)展軌跡。這一領(lǐng)域的崛起不僅得益于大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，更在于其能夠通過高效處理海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)和機構(gòu)提供精準(zhǔn)預(yù)測與優(yōu)化方案，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，隨著應(yīng)用場景的復(fù)雜化和技術(shù)需求的升級，數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)也面臨諸多挑戰(zhàn)。“我們總在追問數(shù)據(jù)能創(chuàng)造什么，卻很少思考它應(yīng)該守護(hù)什么。”張騰在采訪中指出。

（圖1：數(shù)據(jù)科學(xué)家張騰）

張騰，這位在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的實踐者，其學(xué)術(shù)軌跡和職業(yè)發(fā)展歷程為我們理解數(shù)據(jù)科學(xué)的本質(zhì)和挑戰(zhàn)提供了獨特的視角。他將技術(shù)哲學(xué)融入實踐，形成了獨特的技術(shù)哲學(xué)體系，而這種特質(zhì)在其學(xué)術(shù)軌跡中早有萌芽。從凱斯西儲大學(xué)會計學(xué)到康奈爾大學(xué)運籌學(xué)的轉(zhuǎn)向，看似偶然的選擇背后實則存在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬫湕l?！坝浀卯?dāng)時在一次學(xué)術(shù)研討會上，我意識到物理系統(tǒng)與社會系統(tǒng)在復(fù)雜性維度上的同構(gòu)性?！边@份洞察推動他完成從自然定律到商業(yè)規(guī)律的認(rèn)知遷移，也為其后來構(gòu)建跨學(xué)科方法論埋下伏筆。

在Forsman & Bodenfors擔(dān)任高級數(shù)據(jù)策略師期間，張騰展現(xiàn)出獨特的問題解構(gòu)能力。面對某國際奢侈品牌在中國市場的認(rèn)知困境，他摒棄傳統(tǒng)的消費者畫像技術(shù)，轉(zhuǎn)而從數(shù)字足跡中提取文化符號的傳播路徑。張騰認(rèn)為，“真正的用戶洞察不是數(shù)據(jù)點的集合，而是行為背后的意義網(wǎng)絡(luò)?！毕M者的行為不僅僅受到個人因素的影響，還受到文化、社會等因素的影響。因此，他構(gòu)建起一套基于語義網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)建模方案，通過分析消費者在社交媒體、電商平臺等渠道留下的數(shù)字足跡，挖掘其背后的文化符號和意義網(wǎng)絡(luò)，從而更深入地理解消費者的行為動機和偏好。這套基于語義網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)建模方案，成功幫助品牌在六個新興城市建立認(rèn)知樞紐。正是這種在數(shù)字叢林中尋找人文路標(biāo)的能力，讓他在數(shù)字營銷領(lǐng)域贏得“算法人類學(xué)家”的稱號。2020年加入浙江天貓技術(shù)有限公司，則標(biāo)志著張騰技術(shù)哲學(xué)的體系化成熟。面對電商平臺復(fù)雜的決策場景，他主導(dǎo)構(gòu)建的“A/B測試宇宙”理論框架，將因果推理的嚴(yán)謹(jǐn)性與商業(yè)試錯的靈活性相結(jié)合?！拔覀儾粦?yīng)滿足于驗證假設(shè)，而要讓數(shù)據(jù)主動生成假設(shè)?！边@種逆向思維催生出模塊化實驗架構(gòu)，使多個業(yè)務(wù)線的決策效率獲得質(zhì)的飛躍。項目組成員至今記得他在評審會上的講話：“好的數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)該是假設(shè)與驗證的無限閉環(huán)?！?/p>

（圖2：工作中的張騰）

張騰的技術(shù)創(chuàng)新始終帶有鮮明的實用主義印記，他致力于將復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)理論轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，解決企業(yè)面臨的實際問題。其研發(fā)的“營銷ROI最大化分析軟件”即為一個典范。傳統(tǒng)的營銷歸因模型往往存在局限性，無法準(zhǔn)確地評估不同營銷渠道的貢獻(xiàn)，導(dǎo)致企業(yè)難以優(yōu)化營銷資源的分配。張騰的“營銷ROI最大化分析軟件”突破傳統(tǒng)歸因模型的局限，創(chuàng)造性地引入均衡概念，使企業(yè)在多維約束條件下實現(xiàn)資源最優(yōu)配比。而“智慧營銷數(shù)據(jù)分析優(yōu)化系統(tǒng)”則通過建立動態(tài)數(shù)據(jù)湖架構(gòu)，破解了長期困擾業(yè)界的異構(gòu)數(shù)據(jù)融合難題。

這些實踐背后是他對數(shù)據(jù)科學(xué)本質(zhì)的深刻理解：“算法應(yīng)該像水一樣適應(yīng)容器形狀，而不是強迫業(yè)務(wù)場景削足適履?！彼麖娬{(diào)，數(shù)據(jù)科學(xué)的價值在于解決實際問題，而不是創(chuàng)造新的問題。因此，他始終堅持以實用為導(dǎo)向，將技術(shù)與業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，開發(fā)出真正能夠為企業(yè)創(chuàng)造價值的產(chǎn)品和解決方案。

在張騰的認(rèn)知圖譜中，數(shù)據(jù)科學(xué)與社會責(zé)任的交點是技術(shù)倫理。他深知，數(shù)據(jù)科學(xué)是一把雙刃劍，既可以造福社會，也可能帶來風(fēng)險和危害。因此，他始終強調(diào)技術(shù)倫理的重要性，并將其融入到自己的研究和實踐中。他主導(dǎo)研發(fā)的“數(shù)據(jù)風(fēng)險管理與策略評估軟件”，為金融行業(yè)構(gòu)建起新型人機協(xié)同決策范式?！懊鎸Σ淮_定性，人類專家的直覺與機器的概率推算同等重要?！边@種謙遜的技術(shù)觀，體現(xiàn)在系統(tǒng)特意保留的“人類否決權(quán)”設(shè)計上——當(dāng)算法置信度低于特定閾值時，決策權(quán)自動交還人類專家。

此外，這種人文關(guān)懷同樣滲透在其學(xué)術(shù)探索中。群體記憶理論認(rèn)為，群體對過去事件的記憶會影響其當(dāng)前的行為和決策?！痘跀?shù)據(jù)科學(xué)的策略優(yōu)化與決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用分析》課題研究期間，張騰開創(chuàng)性地引入社會心理學(xué)的這種理論，使決策模型能夠捕捉政策執(zhí)行的延時共鳴效應(yīng)?！熬拖裢妒胨臐i漪，數(shù)據(jù)科學(xué)需要感知那些尚未被計量但真實存在的波動。”張騰深刻地揭示了數(shù)據(jù)科學(xué)的局限性，以及人文關(guān)懷在數(shù)據(jù)科學(xué)中的重要性。他強調(diào)，數(shù)據(jù)科學(xué)不能僅僅關(guān)注可量化的數(shù)據(jù)，還需要關(guān)注那些難以量化但真實存在的社會、心理等因素，才能做出更全面、更準(zhǔn)確的決策。

張騰的探索軌跡清晰勾勒出數(shù)據(jù)科學(xué)在當(dāng)代社會演進(jìn)中的雙重使命——作為效率引擎的技術(shù)革新與作為文明尺度的倫理考量。他以其跨學(xué)科的思維圖譜證明，算法與人性的共振并非空中樓閣，而是可通過方法論創(chuàng)新實現(xiàn)的實踐哲學(xué)。在數(shù)據(jù)洪流裹挾一切的當(dāng)下，張騰的故事揭示了一個核心命題：技術(shù)的終極價值不在于其算力的強悍，而在于其對人類認(rèn)知疆域與社會福祉的拓展維度。當(dāng)行業(yè)站在算力狂飆與責(zé)任覺醒的十字路口，這種既深耕技術(shù)硬實力、又構(gòu)建倫理軟框架的雙重能力，或許正是解開“數(shù)據(jù)文明時代”發(fā)展方程式的關(guān)鍵密鑰。如同他所言，“真正的智慧不在于讓數(shù)據(jù)開口說話，而在于教會它傾聽人類的心跳”，這或許便是數(shù)據(jù)科學(xué)從工具理性走向價值理性的必由之路。