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據(jù)Strategy Analytics發(fā)布的研究報(bào)告預(yù)測，到2023年，全球市場消費(fèi)者在智能家居監(jiān)控?cái)z像機(jī)上支出將超過97億美元，且低于200美元的攝像機(jī)將推動智能家居監(jiān)控?cái)z像機(jī)市場的增長。隨著人工智能深入發(fā)展，”AI+安防”促監(jiān)控?cái)z像頭行業(yè)再次升級，監(jiān)控?cái)z像頭也正從”看得見”到”看得清”開始轉(zhuǎn)變，以前的監(jiān)控?cái)z像頭大多只能記錄、查詢回放歷史記錄等，而發(fā)展到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)智能攝像頭，不僅可以擁有高清超高清的監(jiān)控畫質(zhì)，還能對記錄的視頻中的人或物體進(jìn)行識別判斷分析，就異常情況進(jìn)行提醒或告警，化被動為主動。而這些，少不了電動云臺的作用。

云臺攝像頭，是傳統(tǒng)的攝像頭的升級，通過控制云臺底座的轉(zhuǎn)動，可視范圍在270度到350度不等，但做不到全向，因此你想看到更多畫面只得操作云臺不停的轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去。就家庭監(jiān)控與安防而言，全景是比較好的形態(tài)，云臺與廣角視野都不夠完整。但作為光學(xué)元器件，鏡頭的成本并不隨摩爾定律，其長期穩(wěn)定在一個(gè)水平上。所以從短期看，全景很難做出有價(jià)格競爭力的產(chǎn)品。

采用云臺或廣角的產(chǎn)品，各自有自己偏向的應(yīng)用場景，隨著安防監(jiān)控行業(yè)的快速發(fā)展，人們對IPC的清晰度、安全性、穩(wěn)定性和隱私性有了越來越高的要求。在智能安防布局中，云臺攝像機(jī)需涉及到的就是人臉抓拍、人臉識別對比；停車場車牌識別；車流量統(tǒng)計(jì)攝像機(jī)；車位檢測板機(jī)；溫濕度探測和預(yù)警人工智能監(jiān)控；測溫監(jiān)控；物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控等等，這些都對云臺攝像機(jī)有很高的要求。但目前看，國內(nèi)還沒有一款真正成熟的產(chǎn)品能滿足其需求，像云臺的轉(zhuǎn)動速度過慢、廣角的畫面不全、大家普遍的性能低下，離可接受的用戶使用體驗(yàn)還相差過遠(yuǎn)。

云臺攝像機(jī)廠商，只有解決了云臺的問題，才離云臺攝像產(chǎn)品的成功更近一步。若給云臺設(shè)計(jì)個(gè)自動旋轉(zhuǎn)，可提高其高清畫質(zhì)、智能偵測等功能，實(shí)現(xiàn)AI+安防，解決云臺智能化旋轉(zhuǎn)的功能。為此，深圳市兆威機(jī)電股份有限公司，通過對云臺旋轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)速、云臺的承重、攝像機(jī)的掃描監(jiān)視范圍（智能控制鏡頭旋轉(zhuǎn)需求）以及云臺整體結(jié)構(gòu)的分析研發(fā)設(shè)計(jì)了攝像頭云臺齒輪箱解決方案，可解決云臺水平、垂直連續(xù)運(yùn)行角度、運(yùn)行速度調(diào)節(jié)范圍，包括快速反應(yīng)能力、高速運(yùn)行的可靠性與壽命、低速時(shí)運(yùn)動的穩(wěn)定性、規(guī)避抖動造成攝像不清等因素。

為實(shí)現(xiàn)前端攝像機(jī)快速定位和跟蹤快速移動的目標(biāo)，在監(jiān)控中沒有盲角，做到跟蹤、響應(yīng)事件的速度快。攝像頭云臺齒輪箱解決方案通過內(nèi)置高解細(xì)分的步進(jìn)電機(jī)+攝像頭云臺齒輪箱，利用產(chǎn)品二級、三級、四級等多層可變換的傳動比機(jī)構(gòu)更換減速比及調(diào)整齒輪箱的輸入轉(zhuǎn)速及力矩，智能調(diào)整攝像頭云臺水平、垂直連續(xù)運(yùn)行角度、運(yùn)行速度等，實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)連續(xù)跟蹤監(jiān)控目標(biāo)以及根據(jù)目標(biāo)變化調(diào)整旋轉(zhuǎn)角度的靈敏性與快捷性。

在物聯(lián)網(wǎng)智能硬件新時(shí)代，新型硬件設(shè)備和商業(yè)模式層出不窮，兆威智能云臺拍攝系統(tǒng)解決方案的創(chuàng)新在于能智能控制云臺,通過人工智能、圖像處理技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)傳輸技術(shù),使云臺攝像機(jī)可以智能捕獲跟蹤拍攝對象,優(yōu)化拍攝構(gòu)圖,實(shí)現(xiàn)硬件云臺與攝像設(shè)備的互聯(lián),從而解決自拍時(shí)無旁人協(xié)助時(shí)各種拍攝問題，很好地解決了安防系統(tǒng)中的主動判斷及預(yù)警的智能防御的問題。當(dāng)前，以智能化為核心的產(chǎn)業(yè)變革正在興起，人工智能技術(shù)與社會各領(lǐng)域的融合不斷加劇。通過低成本、低功耗設(shè)備，能夠?qū)⒖蛻粼跈C(jī)器視覺領(lǐng)域中的所有功能放到非常小的外形尺寸中，這是一項(xiàng)任務(wù)艱巨的研發(fā)挑戰(zhàn)。兆威通過齒輪箱設(shè)計(jì)平臺對攝像頭云臺齒輪箱里的齒輪結(jié)構(gòu)進(jìn)行變位系數(shù)合理的分配、嚙合角優(yōu)化計(jì)算、滑移率和重合度的校核以改善云臺電機(jī)齒輪箱的效率、噪音、壽命以及精確度等問題來實(shí)現(xiàn)攝像頭云臺小體積大力矩傳動的需求。

智能攝像頭市場擴(kuò)大的同時(shí)產(chǎn)品形態(tài)也出現(xiàn)拓展，根據(jù)IHS的測算，到2019年底，全球有7.7億個(gè)攝像頭投入使用； 這個(gè)數(shù)字有望在未來兩年突破10億 ，意味著“從無到有”的這一市場將越來越小，因此對于視頻監(jiān)控廠商而言，必須要發(fā)展有更高技術(shù)含量的產(chǎn)品，拓展“從有到優(yōu)”的市場，新的賽道。圖像識別技術(shù)、AI、預(yù)約交互等為攝像頭開拓了安防監(jiān)控之外更加廣闊的應(yīng)用場景，例如攝像頭與冰箱、洗衣機(jī)相結(jié)合開拓食材管理、智能洗護(hù)服務(wù)，未來智能攝像頭將會更加廣泛的與其他產(chǎn)品進(jìn)行形態(tài)融合，拓展應(yīng)用場景。相對于人類視覺而言，機(jī)器視覺在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測速 度等方面存在顯著優(yōu)勢。其利用相機(jī)、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標(biāo)物體 數(shù)據(jù)，借助視覺控制系統(tǒng)、智能視覺軟件和數(shù)據(jù)算法庫進(jìn)行圖形分析和處理，軟硬系統(tǒng)相輔相成，為下游自動化、智能化制造行業(yè)賦予視覺能力。隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機(jī)器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺性能優(yōu)勢進(jìn)一步提升，應(yīng)用領(lǐng)域也向多個(gè)維度延伸。